知网查重是通过文本比对技术，结合自然语言处理和信息检索算法，识别文档中的重复内容。其原理主要包括分词、建立索引、相似度计算等步骤。首先，系统会对文档进行分词处理，将文本转换为词语序列；然后，建立索引以加快匹配速度，提高查重效率；最后，通过计算文档之间的相似度，确定是否存在重复内容。知网查重方法包括基于规则、基于语义以及混合方法等，可以根据需求选择合适的查重方式。

知网查重在识别重复内容时，还会考虑同义词、近义词、词序变换等因素，提高查重的准确性和全面性。此外，知网查重系统还会根据文献的领域特点和重要性进行权重调整，确保对重要内容的重复度更加敏感。通过不断优化算法和技术，知网查重可以更精准地识别文本中的重复内容，为学术研究和论文写作提供可靠的支持。