知网查重原理是指利用计算机技术对文本进行全文比对，通过比对结果来判断文本之间的相似度和重复程度的一种技术。知网查重原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。在文本预处理阶段，需要对文本进行分词、去除停用词等操作，以便为后续的特征提取做准备。特征提取阶段主要是将文本转化成计算机可处理的特征向量表示，常用的方法包括TF-IDF、Word2Vec等。相似度计算阶段则是通过计算特征向量之间的相似度来判断文本之间的相似程度。最后，通过结果展示将相似度计算的结果直观地呈现给用户。

相似度检测是指通过比对两个或多个文本的内容，来判断它们之间的相似程度的一种技术。在知网查重原理与相似度检测中，常用的相似度计算方法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。余弦相似度是通过计算两个向量夹角的余弦值来判断它们的相似程度，值越接近1表示相似度越高。而Jaccard相似度则是通过计算两个集合的交集与并集的比值来判断它们的相似程度。在实际应用中，知网查重原理与相似度检测常用于文本去重、抄袭检测、作业查重等领域，为用户提供高效、准确的文本相似度判断服务。