知网查重系统的算法基础主要包括文本预处理、特征提取和相似度计算三个方面。首先，文本预处理阶段主要包括去除噪声、分词、去停用词等操作，以便后续处理。其次，特征提取阶段会将文本转化为向量表示，常用的方法包括TF-IDF、Word2Vec等。最后，相似度计算阶段通过计算向量之间的距离或相似度来判断文本相似程度。这些算法基础共同构成了知网查重系统的核心功能。

知网查重系统的算法基础是保证系统准确性和稳定性的关键。在实际应用中，不同的算法组合和参数设置会影响查重系统的性能表现。因此，研究者们不断探索优化算法，提升系统的查重效果。未来，随着人工智能和自然语言处理技术的发展，知网查重系统的算法基础也将不断完善，为用户提供更精准、高效的文本查重服务。