知网查重原理中的智能识别技术主要通过建立复杂的算法模型，利用人工智能技术实现对文本信息的智能识别。首先，系统会对文本进行分词处理，然后提取文本的关键信息和特征，接着通过深度学习等技术进行信息比对和相似度计算，最终实现对文本的智能识别和查重。这种智能识别技术能够高效准确地识别文本的相似度，帮助用户进行文本查重和版权保护。

在知网查重原理中，智能识别技术的实现还涉及到大数据处理和自然语言处理等领域的技术。系统会对海量的文本数据进行处理和分析，构建起完善的文本信息库和模型，不断优化算法提升智能识别的准确性和速度。同时，智能识别技术还会结合机器学习和模式识别等技术，不断提升系统的智能化水平，使得查重过程更加智能化、精准化，为用户提供更好的服务体验。