在学术查重原理中，文本特征提取是通过对文本进行分词、词频统计、TF-IDF计算等方式，将文本转化为向量表示，从而实现文本相似度的计算。通过提取文本的关键特征，可以有效识别文本之间的相似性，帮助进行查重和去重操作。

另外，学术查重原理中的文本特征提取还可以结合词向量模型、主题模型等技术，进一步提高查重的准确性和效率。通过不断优化文本特征提取的算法和方法，可以更好地应对各种文本查重场景，为用户提供更可靠的查重服务。