在知网查重中，同义词识别技术是通过建立专门的同义词词库和算法实现的。首先，通过大数据分析和机器学习，构建同义词库，包括同义词、近义词等词汇。然后利用自然语言处理技术，对文本进行分词、词性标注等处理，结合同义词库进行同义词识别。最后，通过比对文本中的同义词，判断文本的相似度，实现查重功能。

同义词识别技术在知网查重中扮演着重要的角色。其实现方法主要包括基于规则的匹配和基于统计学习的模型两种。基于规则的匹配主要是通过建立同义词词典，利用同义词之间的关联规则进行匹配。而基于统计学习的模型则是通过机器学习算法，根据大量文本数据学习同义词之间的潜在关系，从而实现同义词的识别和匹配。这两种方法结合起来，可以提高查重系统的准确性和效率。