知网查重原理中的数据挖掘技术是指利用数据挖掘算法和技术，对知网中的文本信息进行分析和比对，以识别文本之间的相似度和重复度。通过数据挖掘技术，可以有效地发现知网中存在的抄袭、剽窃等问题，保障学术研究的真实性和版权。数据挖掘技术可以通过文本相似度计算、特征提取、模式识别等方法，实现对知网文本的自动化检测与比对，提高查重效率和准确性。

在知网查重原理中，数据挖掘技术的应用主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，对知网中的文本进行预处理，包括分词、去除停用词、词干提取等操作，以便后续的特征提取和分析。然后利用数据挖掘算法提取文本的特征信息，如词频、词向量等，通过相似度计算方法比对文本之间的相似程度。最后，将查重结果展示给用户，帮助用户了解文本的重复情况和来源。数据挖掘技术的应用使得知网查重更加智能化和高效化，为学术研究提供了有力的支持。