在知网查重原理中，文本分割技术是通过先将文本进行分段，再对每个段进行特征提取和比对的方式实现的。具体来说，文本分割技术会根据一定的规则将文本分成不同的段落或句子，然后针对每个段落或句子提取其特征信息，如词频、语法结构等，最后通过比对这些特征信息来判断文本的相似度。这种方式能够有效地识别文本中的重复内容，实现查重的功能。

另外，在知网查重原理中，文本分割技术还可以结合自然语言处理和机器学习等技术，提高查重的准确性和效率。通过对文本进行更深层次的分析和处理，能够更好地发现文本之间的相似性，避免漏检和误判的情况。因此，文本分割技术在知网查重原理中起着至关重要的作用，是实现查重功能的关键技术之一。